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Employment: DurationTemporary
Location: Douala, Cameroon
Supervisor: Senior Technical Research Officer (Principal Investigator)
Reports To : Data Management Officer, Study Coordinators, Study
Monitors
Terms of Offer: This is a temporary position remunerated on local terms
Contract Duration: 06 months
Applications Due: September 07th, 2024
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The Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation is a global leader in the fight
against pediatric HIV and AIDS, working in 15 countries and at over 5,500
sites around the world to prevent the transmission of HIV to children, and to
help those already infected. Today, because of the highly successful work of
the Foundation and its partners, pediatric AIDS has been virtually eliminated
in the United States. With a growing global staff of over 1,000—nine of 10 who
work in the field—the Foundation’s global mission is to eliminate pediatric
HIV and AIDS by implementing HIV prevention, care, and treatment programs;
further advance innovative research; and to execute strategic and targeted
global advocacy activities to bring dramatic change to the lives of millions
of women, children, and families worldwide.
Project description
EGPAF Cameroon, in collaboration with the Cameroon Ministry of Public Health
(MOH), will conduct a research project entitled “Digital Tools to Expand
COVID-19 Testing in exposed individuals in Cameroon” (DTECT Cameroon). This
study funded by FIND focuses on how best to reach contacts of individuals who
test positive for SARS-CoV-2 and get them tested for SARS-CoV-2. DTECT study
is a cluster-randomized trial comparing two strategies for contact tracing of
SARS-CoV-2 infected patients. The study will assess whether a digital model
for tracing people exposed to SARS-CoV-2 infected patients would be more
effective than the current contact tracing model. The research will evaluate
the effect of using a digital contact tracing module in improving COVID-19
contact tracing and testing. The project will provide programs with evidence
on a more efficient approach of notifying and tracking contacts of SARS-CoV-2
infected patients. The long-term benefits of this approach and its eventual
scale-up at national levels would bring a better detection rate for all
contacts of SARS-CoV-2 infected patients, and early management of infected
persons which will imply less SARS-CoV-2 transmission in the community, and
lower SARS-CoV-2 incidence and mortality overall.
Job Summary
The Associate Data Management Officer will be responsible for the data
management of the DTECT study in Cameroon. He/she will oversee the project’s
database and will perform data check and ensure data quality by generating
listing of errors and sending data queries for correction. He/she will report
to the Principal Investigator and will work closely with the Study Coordinator
and Study Monitors. He / she will work under the technical supervision of the
Data Management Officer.
Responsibilities
- Conduct data quality assessment in the study database and generate listing of errors or incoherence.
- Produce and send data queries to study sites and supervise data correction process.
- Ensure that all study and project level statistical activities are conducted in compliance with relevant country level regulatory requirements and EGPAF standards.
- Communicate and collaborate with others research team members to ensure consistency of statistical approaches across studies and alignment with study approaches.
- Provide support, as needed, for the Data Management of the other research project protocols carried out by the foundation.
- Perform statistical analyses for planned data presentations and communications related to study (progress report, newsletter).
Required Qualifications
- Master degree in statistics, biostatistics, epidemiology or any other relevant domain.
- Justify solid knowledge in public health or in a relevant field.
- Knowledge and comprehension of human subjects’ research and of GCP.
- Experience in clinical or operational research as data manager or data officers, will be highly appreciated.
- Experience in management of electronic data collection software will be highly valued.
- Knowledge of statistical analysis software (Stata; SPSS; SAS; R). Excellent mastering of at least one is mandatory.
- Experience in monitoring of clinical and operational research data will be highly valued.
- Excellent teamwork skills.
- Excellent oral and written communication skills.
- Perfect professional proficiency in English and French.
How to Apply
Qualified candidates should submit a CV and cover letter through the link: to
complete
Please note that only shortlisted applicants meeting the above requirements
will be contacted.
Applications are only acceptable through the below link.
This position is subject to donor funding.
The Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation (EGPAF) provides equal
employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment
without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, disability
or genetics. In addition to federal law requirements, EGPAF complies with
applicable state and local laws governing nondiscrimination in employment in
every location in which the Foundation has facilities.
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Poste : Gestionnaire de Base de Données Associé
Lieu : Douala, Cameroun
Superviseur : Senior Technical Research Officer (Investigateur
Principal)
Rapport direct : Gestionnaire de Base de Données, Coordinateur d’Etude,
Moniteurs d’Etude
Terme de l'Offre : Ce poste est rémunéré comme un contrat local
Durée du Contrat : 06 mois
La Fondation Elizabeth Glaser pour la lutte contre le VIH pédiatrique (EGPAF)
est un leadeur mondial dans la lutte contre le VIH pédiatrique, qui travaille
dans 15 pays, et plus de 5,500 villes à travers le monde pour prévenir la
transmission du VIH aux enfants, et prendre en charge les personnes déjà
infectées. Grâce aux efforts fructueux de la fondation et ses partenaires, le
SIDA pédiatrique a été pratiquement éliminé aux Etats Unis. La fondation
compte plus de 1,000 employés plus parmi lesquels 90% sont sur le terrain. Le
but global de la fondation est d’éliminer le VIH/SIDA pédiatrique en
implémentant des programmes de préventions, de soins, de traitements, et de
promotion de la recherche innovante. La fondation vise également à exécuter
des activités de plaidoyer de manière stratégique et ciblée afin d’apporter
des changements profonds et d’améliorer les vies des femmes, des enfants, et
des familles à travers le monde.
Description du projet
En collaboration avec le Ministère de la Santé Publique du Cameroun, la
Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation (EGPAF) propose d’évaluer l'effet
de l'utilisation d'un module numérique de recherche des contacts dans
l'amélioration de l’identification, la notification et le dépistage des
contacts de patients infectés par le SRAS-CoV-2. L’étude « Digital Tools to
Expand COVID-19 Testing in exposed individuals in Cameroon (DTECT Cameroon) »
est un projet financé par FIND. La méthode proposée dans l’étude DTECT est un
essai randomisé en grappes qui comparera deux stratégies de recherche des
contacts des patients infectés par le SRAS-CoV-2. L’étude évaluera également
la faisabilité, l’acceptabilité ainsi que le coût de l’utilisation du module
de recherche numérique des contacts. Ce projet permettra de générer, pour le
programme, des évidences sur l’efficacité d’une approche innovante de
notification et de suivi des contacts des patients infectés par le SRAS-CoV-2.
Les avantages à long terme de cette approche et son éventuelle mise à échelle
au niveau national permettrait d’optimiser l’identification et le dépistage
des personnes ayant été en contact avec des patients infectés par le
SRAS-CoV-2 et leur prise en charge précoce avec pour conséquence la réduction
de la transmission du SRAS-CoV-2 dans la communauté et une incidence et une
mortalité dû au SRAS-CoV-2 plus faibles dans l'ensemble.
Résumé du poste
Le Gestionnaire des bases de données sera responsable de la gestion des
données de l’étude DTECT au Cameroun. Il / elle supervisera la base de données
du projet, il vérifiera les données et en garantira la qualité en générant les
listings d’erreurs et en envoyant des requêtes de correction de données.
Il/elle rendra compte à l’Investigateur Principal et travaillera en étroite
collaboration avec le Coordinateur d'étude et le Moniteur d’Etude. Il/elle
travaillera sous la supervision technique du Gestionnaire de Base de Données.
Responsabilités :
- Conduire une évaluation de la qualité des données dans les bases de données de l'étude et générer les listings d’erreurs au quotidien.
- Produire et envoyer des requêtes de correction des données pour chaque site et superviser le processus de correction des données.
- S’assurer que toutes les activités de gestion des données des études sont menées conformément aux exigences réglementaires et aux normes EGPAF applicables au niveau national et international.
- Communiquer et collaborer avec les autres membres de l'équipe de recherche afin de garantir la cohérence des approches statistiques d'une étude à l'autre et d’un pays à l’autre.Contribuer au besoin, pour la gestion des données des autres protocoles de projets de recherche menés par la fondation.
- Réaliser les analyses statistiques planifiées pour des présentations de données et des rapports scientifiques liés à l’étude (progress reports, abstracts, news letter).
Qualifications requises
- Avoir un niveau Master en Statistique, Biostatistique, Epidémiologie ou dans tout autre domaine pertinent
- Justifier de solide connaissance en santé publique ou dans un domaine pertinent.
- Avoir de bonnes connaissance et compréhension de la recherche sur les sujets humains et les bonnes pratiques cliniques en recherche.
- Une expérience dans la recherche clinique ou opérationnelle en tant que gestionnaire de données ou en tant que chargé des données sera très appréciée.
- Une expérience en gestion de logiciels et plateforme de collecte électronique de données sera très appréciée.
- Avoir une bonne connaissance des logiciels d'analyses statistique (Stata, SPSS, SAS, R). Une excellente maîtrise d'au moins un est obligatoire.
- Une expérience dans le monitoring et la gestion des données de recherche clinique et opérationnelle sera très appréciée.
- Avoir d’excellentes aptitudes au travail d'équipe.
- Avoir de bonnes aptitudes en communication orale et écrite ainsi qu’une maîtrise professionnelle de l'anglais et du français.
Date limite de candidature : 07 Septembre 2024
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